Radar Grzybowy
Prognoza dla województwa zachodniopomorskiego, aktualizowana z modeli pogodowych

Znajdź najlepszy las na grzyby.

AI analizuje pogodę, lasy, glebę, opady, temperaturę, historię znalezisk i sezonowość, aby wskazać miejsca o największym potencjale.

Mushroom Potential Score

Wynik 0–100 dla każdego gatunku osobno – z własnymi wagami, opóźnieniem owocnikowania i czynnikami ograniczającymi.

Model opadów

Deszcz po suszy liczy się inaczej niż deszcz na wilgotną ściółkę. Grzyby pojawiają się z opóźnieniem – innym dla każdego gatunku.

Pewność predykcji

Każdy wynik ma ocenę pewności i listę brakujących danych. Nie udajemy dokładności, której dane nie dają.

Gdzie jechać?

Ranking lasów w promieniu X km z prognozą na 14 dni, wyjaśnieniem wyniku i nawigacją – z pominięciem obszarów zakazanych.

Uczciwie o modelu: obecna wersja to model heurystyczny oparty na literaturze i dostępnych danych – nie wyrocznia. Każde zgłoszenie (także „nic nie znalazłem”) pozwala mierzyć trafność i w przyszłości wytrenować model uczenia maszynowego. Wysoki potencjał grzybowy nie oznacza prawa wstępu do lasu, a rozpoznanie gatunku przez aplikację nigdy nie jest potwierdzeniem jadalności.

Na podstawie danych: Open-Meteo (modele pogodowe) · OpenStreetMap · OpenFreeMap · ISRIC SoilGrids · GBIF · Zgłoszenia użytkowników · Literatura mykologiczna · szczegóły i licencje